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Cox 比例危險假設的檢定~~晨晰統計林星帆顧問整理
Cox proportional hazard model(Cox 比例危險模式,接下來簡稱 Cox model)是目前非常廣泛使用的存活分析的方法,下圖灰色長條對應左邊的 Y 軸,至 2018 年為止,每年已有超過 1 萬個文件可在 PubMed 搜尋到。 然而 Cox model 本身有一些模型的假設,其中最重要、也是最被常
跟我這樣作,你的SurveyCake問卷回覆就會自動跑到Power BI
我在2018年6月寫過一篇文章,「只要作這二件事,你的google表單就會自動跑到Power BI」,獲得得大迴響,可見很多人都有遇到這類問題。今天我再進階,介紹SurveyCake問卷回覆,怎樣導入Power BI。 關於SurveyCake,我是近二年才大量使用,因為他的功能實在太強了,說他是國內
SPSS操作探索性因素分析EFA(二):有預設因素
上篇介紹完關於無預設因素的EFA,不過實務上研究者在設計量表題目時,大多數都是根據文獻並設定好所有題項的因素歸類(如下圖),因此會希望因素分析的分類結果能夠與自己設定的因素一樣,但這樣的結果可遇不可求,因為根據筆者過去的經驗,結果好一點的話刪除個2~4題,還能維
經驗分享-該怎麼做好迴歸分析
3 年前
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只要論文提到影響或預測,就會讓人直覺聯想到要進行迴歸分析,去年年底有發表過一篇文章『該選什麼迴歸分析』,現在想想覺得不夠深入,因此這篇將分享個人的習慣作法,給有需要的人參考,就如同之前說的,線性迴歸的比例仍佔大多數,因此這篇就以線性迴歸為例來跟大家討論(不
比較型的診斷型統合分析-R套件介紹 ~晨晰統計林星帆顧問整理
筆者在之前簡單介紹了診斷型統合分析(Diagnostic meta-analysis; DMA)的傳統方法(https://reurl.cc/Ldg5jx)以及現今的主流方法(https://reurl.cc/XkgZDM)的概念及原理。本篇文章旨在介紹以免費且功能強大的 R 套件,然而 R 套件支援 DMA 的數量眾多,本篇文章主要介
新冠疫苗安全嗎?之專有名詞釋義(下) -晨晰統計林星帆顧問整理
筆者在之前的文章中(https://reurl.cc/OXXpR9),淺白地介紹新冠疫苗研究的「有效率」與「安全性數據」,本篇文章繼續介紹新聞稿(https://reurl.cc/gmO2vV)中的專有名詞釋義。 三、如何解讀次群體分析的結果 新聞稿中提到:「…此疫苗在各年齡層和種族的預防效果一致……
實例示範:使用Restricted cubic spline 呈現非線性相關(2)
上單元我們已實例示範RCS在存活分析及邏輯斯迴歸分析的應用,本單位我們繼續介紹RCS在線性迴歸分析的應用 範例三、分析醫師的執刀經驗(累積執刀數目)情形與病患住院日數的相關性 屬於線性迴歸分析,R軟體使用ols function。 自變項為執刀經驗(累積執刀數目)數值:cum_op。 依