#他自己也是親身這麽實踐的。作者通過大量歷史上的數據和名人軼事
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❤️ 讀書、創富、成長、迭代，讓我們一起走向成功！ 在本書中，作者結合自己的經歷，並觀察很多副業達人，以大量案例為基礎，總結了一系列通過副業賺錢的思維、方法和工具。可作為了解副業賺錢的入門參考；幫讀者尋找更多的收入渠道，構建多元化的收入結構；以提高防範經濟風險的能力，更好地掌控工作及生活。 核心內容 第一，現在社會上有哪些副業可以選擇，大家通常是如何選擇副業的； 第二，每個想做副業的人，如何利用自己的核心資源開展副業； 第三，在做副業過程中，可能面臨什麼困難，又有哪些解決辦法。 ==============
#大型語言模型（LLM） #LLM應用與挑戰 #語言模型的工作原理 #LLM在不同領域的應用 #人工智慧聊天機器人 大型語言模型 (LLM)：人工智慧的語言大師 你是否曾好奇過大型語言模型（Large Language Model, LLM）是什麼？它與人工智慧的關聯是什麼？又或者，LLM面臨了什麼樣的挑戰？讓我們深入探討這個激動人心的領域。 什麼是LLM？ LLM是一種深度學習模型，它的功能不僅限於處理文字，還包括語言理解和生成。這些模型以超過1,000億個參數的規模進行訓練，通過吸收大量的文本數據，學習
在本輪#英格蘭足總盃 比賽中，#曼聯 3比1擊敗#韋斯咸 。 據統計，這是曼聯本賽季各項賽事取得的第30場勝利，也成為本賽季五大聯賽所有球隊中第一支做到這一點的球隊。 據OPTA統計，曼聯本賽季已進行的41場各項賽事取得了30勝，球隊歷史上，只有2006-07賽季和2012-13賽季在場次更少的情況下達到30勝(當時均用了40場)，而那兩個賽季他們最終都贏得了英超冠軍。 資訊以及數據由第三方提供。M Plus 並不保證其內容之準確或真實性。 資料來源: https://bit.ly/3YdQOsT ____
[NOWnews今日新聞]韓國總統尹錫悅本（3）月16日前往日本，進行日韓睽違12年的首次雙邊領袖訪談，日本首相岸田文雄也將在今夏回訪韓國，韓日兩國關係似乎大為改善。不過，韓國外交部28日發表聲明，抗議日本審定通過「歪曲歷史教材」，不當主張獨島主權（日本稱之為竹島）以及淡化日據時期強徵韓國人入伍的歷史事實，敦促日本展現負責任的態度。根據《韓聯社》報導，韓國外交部抗議日本政府審定通過的小學教科書中，沿襲了數10年對獨島主權的不當主張，提到「獨島是日本固有領土，被韓國非法佔據」。韓國外交部強調，獨島從歷史上、地
[NOWnews今日新聞] 近兩年受到地緣政治高度不確定性的背景之下，世界各國的中央銀行自去年大量增加買入黃金量。世界黃金協會近日的數據指出，土耳其和中國是淨購買量最大的兩個國家。黃金漲勢自去年下半年開始屢創新高，在匯率貶值的幣值弱勢國，如韓國和日本，民眾掀起的購買黃金熱也大量湧現。另一方面，根據世界黃金協會（WGC）最新數據顯示，全球央行持續穩定增持黃金，3月淨買進16噸。三大買家是土耳其、印度和中國的中央銀行，而最大的賣家是烏茲別克、泰國、約旦和德國的中央銀行。2024年第一季第一季數據也同步出爐，全球
美股到底會不會再跌？從股市歷史數據來學習｜小貝理財 EP1 我們一起從股市歷史數據來學習，看看美股是不是還有再跌的可能性？！ 內容純屬個人觀點和數據分析，不構成投資建議喔。 2020/05/14 加註影片錯誤更正 6:07 更正：2.3 trillion為2.3兆 6:16 更正：37 trillion為37兆 我
搖滾的心情一路鈴聲響叮噹 好聽★★★★ 原來聖誕歌曲也不是一定要乖乖的，也是可以很搖滾的，於是在那個輕搖滾的年代應運而生的這首【Jingle Bell Rock】變得如此平易近人並且歷久不衰，2016年有個調查數據顯示這首歌是史上聖誕節歌曲最受歡迎和下載率的第9名，1996年阿諾史瓦辛格的聖誕電影【一路響叮噹】Jingle All The Way再次將這首歌推至巔峰大受歡迎的程度，於是這首歌經歷了一場始料未及，那就是，自1957年首次出現後，不斷在因緣際會不同事件發生時又再度大受歡迎，2016年最後ㄧ周12
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【網傳上海公安系統遭黑客攻擊，數十億中國公民個人數據疑洩漏】據多間媒體報導6月30日一位名為「ChinaDan」的黑客在論壇Breach Forums上宣稱自己從上海警方竊取數十億條中國公民個人信息的記錄，以10個比特幣（20萬美元）的價格出售。若該事件屬實，將成為歷史上最大的個人數
美國中西部11個州在三月底，遭大量龍捲風侵襲，有些是由「超級胞雷暴」生成，威力特強，釀成至少32人死亡，重災區彷彿遭到轟炸的戰區。 研究警告，如果放任氣候暖化不管，本世紀末全美出現「超級胞雷暴」的機率將增加6.6%，釀成更多死傷。 另外，在太平洋島國萬那杜，海平面上升恐導致滅國危機。 日前聯合國通過歷史性決議，未來將由國際法院提供法律意見，訂定各國對抗氣候變遷的義務，雖然不具有強制力，但有望向各國政府施壓，促成氣候正義。
[NOWnews今日新聞]海洋吸收了大量的二氧化碳和人類城市排放的餘熱，是全球氣候的調節器，但近年海洋表面溫度不斷升高，而根據美國海洋暨大氣總署（NOAA）的最新資料，今年4月以來的全球海洋表面平均溫度為21.1度，創下歷史新高。新南威爾斯大學的英格蘭（Matthew England）氣象學教授表示，不僅創新高而且數據簡直「超出圖表」，完全脫離過去軌跡，升溫幅度值得所有人關心。根據《衛報》報導，過去3年的反聖嬰現象已經結束，反聖嬰現象讓海水降溫，雖然因此給加拿大和澳洲部分地區出現異常降雨的洪災，但整體而言反
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[NOWnews今日新聞] 加密貨幣比特幣（BTC）近期不斷飆升，比特幣現貨ETF基金自1月11日推出以來，吸引大量資金湧入，根據全球加密貨幣交易所龍頭幣安（Binance）行情數據顯示，比特幣時隔846天後，於今（5）日23:04觸及69,350美元，創下歷史新高，而上一次歷史高位為2021年11月10日。根據幣安公告，比特幣自上升突破69,000 USDT後急跌，現價67,823.09 美元，24小時漲幅收窄至2.45%，Coinglass 數據顯示，過去24 小時全網爆倉5.55 億美元，其中多單爆倉
本次操作指令如下： ------------------- 一、首先請確保數據質量，處理任何缺失值或異常值。 二要進行數據探索性分析：對歷史股價數據進行可視化和描述性統計分析，以了解數據的特徵、趨勢和季節性變化。可以繪製折線圖、柱狀圖、散點圖等來展示價格走勢和相關性。 三進行特徵工程：根據你的領域知識和經驗，從歷史股價數據中提取一些有用的特徵，例如移動平均線、技術指標（如相對強弱指標、隨機指標）等。這些特徵可以幫助模型更好地捕捉市場趨勢。 四、模型選擇與訓練：利用包括線性回歸、時間序列模型（如ARIMA、G
【記者蔡富丞／綜合報導】人工智慧（AI）和自然語言處理（NLP）領域的前沿新創企業Ai4u，日前宣布推出一項具有革命性意義的在線數據庫生成技術。這一創新方法摒棄了傳統、費時費力的數據庫建構方式，轉而採用創新的「程式生成，對話就成」方法。預計這一技術將節省約80%的人力和時間，為數據庫管理帶來嶄新的可能性。 Ai4u睿智互動發言人Iris Liao表示：「不再需要通宵寫程式或無休止地編碼。使用Ai4u，您可以通過自然對話界面來創建和管理您的雲端數據庫。是的，您沒有聽錯！無需學習任何複雜的程式語言。」 圖說：自
尼尔斯骑鹅旅行记|肉丁读经典 《尼尔斯骑鹅旅行记》的作者是瑞典女作家塞尔玛·拉格洛夫，这本书是世界文学史上第一部，也是唯一一部获得诺贝尔文学奖的童话作品。塞尔玛·拉格洛夫（Selma Lagerlf，1858～1940）是瑞典的优秀女作家，1909年获得了诺贝尔文学奖奖金。拉格洛夫生于瑞典西部的一个陆军中尉家中。3岁时因下肢患病行走困难，主要与书籍和会讲故事的外祖母朝夕相伴，并接触了大量的童话和民间故事。她从小喜欢听祖母讲故事，喜欢读书，立志要当一个作家。1882年，拉格洛夫入斯德哥尔摩皇室女子师范学院学习
[NOWnews今日新聞]臉書母公司Meta推出的應用程式「Threads」在全球掀起浪潮，這款以微型部落格為主軸的社群平台上線才5天，用戶人數已經超過1億。其速度不僅打破AI聊天機器人「ChatGPT」的用戶增長破億里程碑，更成為史上用戶數成長速度最快的消費者App。此外，目前歐盟地區因仍在審核是否符合數據隱私規範因此尚未上架歐洲的App商店，可以料見通過審核後將帶來新一波的用戶增長。綜合數據追蹤平台「Quiver Quantitative」、應用程式商店情報平台「Sensor Tower」統計，Meta
曼城和國際米蘭踢進了2022-23賽季的歐冠決賽，過去英格蘭和義大利球隊在歐冠的成績如何？英超、義甲誰更有優勢？ 歐冠決賽最大比分和勝分差為多少，此戰會破歷史紀錄嗎？來看這則影片的數據整理
【宏大敘事缺席後的中國宣傳：哪裏翻車刪哪裏】https://t.co/IIhgx8klns宏大敘事缺席的「後勝利時代」，網信辦契合了碎片化工作的需要，成為了實質上的意識形態管理機構，其風格用一字概括則為「刪」，通過數據監控、內容審覈來應對安全威脅和道德恐慌：不必在意連貫性，哪裏翻
![【歐冠-最新消息】2023-03-09 熱刺羅美路成吃牌狂魔 [聲音報導: 阿斌]](https://i.ytimg.com/vi/SAuBnWzb37I/hqdefault.jpg)
#歐冠聯 十六強次回合，#熱刺 戰和AC米蘭，總比分0比1遭到淘汰。 熱刺後衛基斯甸.#羅美路 在本場比賽2黃變1紅被罰下。據Squawka統計，登陸歐洲聯賽以來，基斯甸.羅美路出戰156場球會比賽，得到57張黃牌和6張紅牌，平均出場2.5次吃牌一張。 基斯甸.羅美路本賽季在熱刺更是2次染紅下場，但是他在代表阿根廷征戰世界盃期間，全部7場比賽只拿到2張黃牌。 值得一提的是，作為西甲和歐冠聯歷史上吃牌最多的球員，沙治奧.拉莫斯平均出場2.9次吃牌一張。 資訊以及數據由第三方提供。M Plus 並不保證其內容之