前阵子想跟朋友借个EPYC的96核处理器，9654玩一下，没想到这小子门路挺广，直接寄了台离谱级的《新华三服务器R5350 G6》，这台电脑所有零件加一起价格接近100万！我带你看！
nanoGPT项目链接：
https://github.com/karpathy/nanoGPT
nanoGPT跑起来的命令：
# 进入 nanoGPT 目录
cd d:/nanoGPT
# 获取训练数据 input.txt，并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集
python data/shakespeare_char/prepare.py
# 使用 train_shakespeare_char 参数训练，--device=cpu（使用CPU处理） --compile=False 关闭 PyTroch 2.0 编译（仅限Windows） --block_size=64 （默认256）
python train.py config/train_shakespeare_char.py --compile=False --block_size=64
# 让训练好的模型续写文字
python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char --num_samples=1 --start=悟空看着唐僧肉
nanoGPT项目链接：
https://github.com/karpathy/nanoGPT
nanoGPT跑起来的命令：
# 进入 nanoGPT 目录
cd d:/nanoGPT
# 获取训练数据 input.txt，并转换为 train.bin 训练集和 val.bin 验证集
python data/shakespeare_char/prepare.py
# 使用 train_shakespeare_char 参数训练，--device=cpu（使用CPU处理） --compile=False 关闭 PyTroch 2.0 编译（仅限Windows） --block_size=64 （默认256）
python train.py config/train_shakespeare_char.py --compile=False --block_size=64
# 让训练好的模型续写文字
python sample.py --out_dir=out-shakespeare-char --num_samples=1 --start=悟空看着唐僧肉
