『2022 G1 宝塚記念 消去データ & 過去傾向 』エフフォーリアは危険な人気馬? 消去データから残ったのは4頭のみ!!

2 年前
-
-
(基於 PinQueue 指標)
今週はG1 宝塚記念の消去データ&過去傾向から予想して行きます。
今回は14の消去データから、残ったのは4頭のみ!
💀 危険な人気馬に指定したエフフォーリアはどの消去データに当てはまるのか?

🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇
🐴前回のG1 安田記念、結果はこちら 🐴
🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇
◎ 2 タイムトゥヘヴン
◯ 5 ダーリントンホール 3着 🎯
▲ 7 トーセングラン
★ 4 ヤマニンサンバ
△ 1 シャドウディーヴァ
△ 10 トーラスジェミニ
△ 12 ザダル

🐎 前回予想動画はこちら
https://youtu.be/fgPl1T3xVyA

🐎 Twitterはこちら
https://twitter.com/keibakiliaN/status/1535869632351186945

🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇
🐴 動画内容 🐴
🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇

🐎 消去法
過去10年のレース結果から消去法データを見つけ出し、
サクッと出走登録馬から馬券候補を紹介します!

🐎 過去傾向(過去データ)
過去10年のレース結果を見ながら考察して行きたいと思います。

・過去10年の結果(人気・配当)
・枠・馬番
・血統
・脚質傾向
・今週のポイント
→ 過去結果からよく来るパターンをご紹介
・バイアスデータ
→ 過去のレース結果から、逆張りで1着に来ない馬を見ていきます
例えば、1つの条件が2年連続で1着になることは良くありますが、3年連続となるとどうでしょう?
バイアスデータでは、直近の結果から2年連続では1着は無理そうなデータや過去連続して1着になっている条件を見つけ、1着から消していきます。
Win5や頭固定で馬券を買うかたの、人気馬の取捨のヒントになればと思っているので、良ければ参考にしてみてください!


#宝塚記念 #競馬 #消去法 #G1


🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇
🐴 目次 🐴
🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇

0:00 スタート
0:16 本日のメニュー
0:55 消去データ❶ 〜⓮
6:14 残った馬は?

6:56 過去10年の結果
7:31 人気・配当傾向
8:18 枠・馬番傾向
9:03 血統傾向
10:20 脚質傾向
10:48 今週のポイント
11:11 バイアスデータ
12:10 お知らせ

🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇

🐎 Twitterで印や買い目も紹介しているよ
https://twitter.com/keibakiliaN

🐎 note (動画の補足や予想結果を記事にしてます)
https://note.com/keiba_kilian

🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇🏇

音声
Voiced by https://coefont.studio
-
-
(基於 PinQueue 指標)
0 則留言