運算速度比NVIDIA輝達GPU快數百倍！？新對手：類比人工智慧Analog AI，性能超越圖形處理器GPU！它將如何影響人工智慧AI產業呢？

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🏮【科技新未來 EP93】輝達又有新對手：類比人工智慧(Analog AI)晶片性能超越圖形處理器(GPU)如何做到？🏮

00:00 開場大綱 | Intro, Summary
02:39 現有數位人工智慧方案存在馮紐曼瓶頸
05:03 人工智慧的訓練(Training)與推論(Inference)
06:50 什麼是人工神經網路(ANN)？
07:58 類比人工智慧(Analog AI)將成為解決方法
11:51 類比人工智慧(Analog AI)的優點
13:54 相變化記憶體(PCM)的原理與特性
16:25 類比記憶體內運算(AIMC)的晶片規格
19:47 類比記憶體內運算(AIMC)的計算實例
22:04 結論 | Conclusion


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【參考資料】
資Jean-Jacques (JJ) DeLisle發表在電子工程專輯(EETimes)
類比AI是什麼？如何影響AI產業？
https://www.eettaiwan.com/20231025nt51-whats-analog-ai-and-what-impact-it-will-have/
IBM Research and University of Patras發表在自然電子期刊
A 64-core mixed-signal in-memory compute chip based on phase-change memory for deep neural network inference
https://www.nature.com/articles/s41928-023-01010-1



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