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我們之前學習了如何使用ChatGPT翻譯文件，許多觀眾留言提到他們有大量的論文儲存在個人電腦或Google Drive上。你是否也有類似的困擾呢?那麼今天的教學影片，將帶你一步步了解如何利用Python程式，直接從Google Drive讀取PDF論文，並使用ChatGPT進行高效率的翻譯。 這次的教程不僅對之前的程式碼做了改良優化，我們還要引入一個功能更強大的PDF解析工具-LlamaParse。過去我們使用PyPDF處理PDF文件，然而，PDF的結構相當複雜，PyPDF在解析上常有不足之處。別擔心，Ll

在開會或客服通話時，有個即時顯示對話字幕的系統該有多棒！🤩 之前我們介紹過如何用 Whisper 做語音轉文字，今天就讓我們升級挑戰，用 Whisper 和 PyAudio 打造超狂即時字幕轉錄功能！😎 首先，我們安裝好 PyAudio 和 Whisper，接著設計一個錄音函數，把麥克風輸入的聲音切成一個個 5 秒音訊小片段， 然後讓 Whisper 模型上場辨識，我們選用較小的 tiny 模型，提升轉換速度。✍️ 接著我們示範如何用 Whisper 辨識音訊內容，把語音變成文字輸出 最後用一個無窮迴圈，持

[有CC字幕] GPTs 的推出，讓我們只要上載專屬領域的知識庫，就可以創建自己專屬的ChatGPT。而如果再結合Python網路爬蟲的威力，爬取法律條文、健康資訊、最新新聞，我們便能快速打造擁有專業知識的ChatGPT模型！ 因此，今天的影片就示範如何運用 Python 網路爬蟲技術，從MoneyDJ擷取財經新聞，並將數據轉化為CSV格式，再上載至GPTs。 這樣一來，我們不僅能創建專屬的財經新聞聚合應用程式，更能將ChatGPT提升至新高度，提供更深入、客製化的財經資訊。不但能回答Sam Altman

要能搶的到便宜的廉價航空機票最佳妙方，便是無時無刻關注最新的票價。但上班很忙、上課很累，所以我們還是讓我們的爬蟲代勞吧。因此我們就教大家如何使用爬蟲 (Python Crawler) 抓取酷航(http://www.flyscoot.com/)的最新票價資訊，讓你不再錯失便宜的機票。