@孫在陽
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了解如何使用AI來生成和管理譯碼簿。課程包含1.取得中國歷年人口資料，學會數據來源與導入；2.認識譯碼簿，理解其應用與結構；3.建立原始資料譯碼簿，進行數據標準化。 00:00:00-00:10:00 取得中國歷年人口資料 00:10:00-00:20:00 認識譯碼簿 00:20:00-00:30:00 建立原始資料譯碼簿 #Excel #powerbi #chatgpt #視覺化 #大數據 #風險評估 #Oddsratio #戰情室 #KPI #時間智慧函數 #AI生成式 #譯碼簿
1.資料合併後的資料清理在以下情境中是必須的 2.資料清理重點 3.資料合併後的資料清理核心步驟詳解 00:00:00-00:30:00 32個財務指標 00:30:00-01:00:00 附加查詢 01:00:00-01:30:00 獲利能力之毛利率 01:30:00-02:00:00 資料清理 02:00:00-02:30:00 營業利益率 02:30:00-02:45:00 稅後純利率 02:45:00-03:00:00 資料清理 #powerbi #chatgpt #視覺化 #大數據 #風險評估 #
課程重點： - 相關性分析 - 定義相關性分析及其在數據分析中的作用 - 學習如何檢測變量之間的關聯度 - 使用統計軟體進行相關性檢驗 - 解析相關性分析結果如何指導業務決策 00:00:00-00:30:00 毛利率關鍵影響因素 00:30:00-01:00:00 ChatGPT應用圖譯 01:00:00-01:30:00 Copilot應用圖譯 01:30:00-02:00:00 人工與AI生成式圖譯的差異 02:00:00-02:30:00 相關性分析 02:30:00-02:45:00 大立光公司的
課程重點： - 毛利率關鍵影響因素 - 理解毛利率的計算方式與重要性 - 探討產品成本、定價策略對毛利率的影響 - 分析市場競爭環境如何影響毛利率 - 了解原材料價格變動對毛利率的影響 - ChatGPT與Copilot應用圖譯 - 熟悉ChatGPT與Copilot的基本功能和運作原理 - 學習如何利用ChatGPT與Copilot進行數據圖譯 - 探究這些工具在數據分析與報告製作中的應用 - 討論ChatGPT與Copilot在實際業務環境中的用途 - 相關性分析 - 定義相關性分析及其在數據分析中的作
1.了解財務指標的含意及計算方式，包含： - 毛利率、營業利益率、稅後淨利率等獲利能力指標 - 投資回報率、權益報酬率等資金使用效率指標 - 流動比率、速動比率等流動性指標 - 負債比率、權益比率等財務結構指標 - 每股盈餘、每股淨值等每股指標 - 現金流量比率、現金再投資比率等現金流量指標 - 市值淨值比、價盈比等市場價值指標 - 股息支付率、股利殖利率等股利政策指標 2.掌握資料清理以確保財務指標的正確性，內容包含： - 資料品質檢查方法 - 處理缺失值的策略 - 資料格式的統一化 - 視覺化工具在資料
以下是"Power BI 大數據分析-戰情室第七次課程"的主題重點： 聯邦式學習: 這是一種適用於大數據分析的新型機器學習方法，能將各機構的資料分散學習，保護個資安全且提高數據效用。透過戰情室7的實際個案探討，學員將深入瞭解聯邦式學習的應用和優勢。 加入公開觀測站財務分析指標: 我們將介紹如何使用公開觀測站的財務分析指標，以作為評估上市櫃公司的重要工具。循序漸進地介紹和實作每一項財務指標，使學員深度了解其用法和意義。 AI生成式大數據分析: 這部分將講述如何利用人工智慧進行大數據分析，提高運用數據的效率，從
戰情室2_取得數據_資料清理_AI-ready數據 取得來自公開資訊觀測站(TWSE)的2330 台積電 (上市半導體業)、2454 聯發科 (上市半導體業)、2317 鴻海 (上市其他電子業)、2308 台達電 (上市電子零組件業)、2412 中華電 (上市通信網路業)、3008 大立光 (上市光電業)、1301 台塑 (上市塑膠工業)、1303 南亞 (上市塑膠工業)、6664 群翊 (上櫃電子零組件業)、6438 迅得 (上市其他電子業)等十家公司之損益表、資產負債表、現金流量表的會計科目比較與財務分
戰情室-1_視覺化分析_認識戰情室_開放資料_公開資訊觀測站_取得數據_AI-ready數據_資料清理 資料視覺化應用_06.同期比較.07.利潤戰情分析.08.獲利分類標準.09.獲利稽核.10.行為模示.11.分群的獲利分類應用 1. 同期比較方法介紹：影片開頭介紹累積月份別的同期比較的基本概念和應用場景，以及如何在資料視覺化中使用。 2. 利潤戰情分析示範：影片以實際案例示範如何進行利潤戰情分析，分析企業獲利情況的變化和趨勢。 3. 獲利分類標準解釋：影片解釋不同的獲利分類標準，例如按產品類別、地區或
1.癌症發生風險評估 A.有無健保時性別的癌症人次比例變化 B.Relative Risk與Odds ratio的差別 C.True Positive 次數 D.True Negative 次數 E.False Positive 次數 F.False Negative 次數 G.Odds ratio 2. 縣市別資料清理 3.癌症別資料清理 4. Odds ratio表格 A.表格格式 B.攝護腺、子宮體、女性乳房之癌症風險高於其他癌症 5.Powerful BI A. 自動分析 B. 智慧描述 6.開放資
1.癌症發生風險評估 A.有無健保時性別的癌症人次比例變化 B.Relative Risk與Odds ratio的差別 C.True Positive 次數 D.True Negative 次數 E.False Positive 次數 F.False Negative 次數 G.Odds ratio 2. 縣市別資料清理 3.癌症別資料清理 4. Odds ratio表格 A.表格格式 B.攝護腺、子宮體、女性乳房之癌症風險高於其他癌症 5.Powerful BI A. 自動分析 B. 智慧描述 6.開放資
1.POWER BI視覺化分析 A.認識Power BI軟體 B.大數據 時序資料 資料形態 數據清理簡介 C.視覺化 卡片 表格 地理分析 直條圖 折線圖 散佈圖 行為模式 D.儀表板 #powerbi #chatgpt #視覺化 #大數據
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大學生必備知識的ChatGPT在Excel上的應用_20230503B Power BI 是一個強大的商業智能工具，能夠幫助使用者從各種資料來源中輕鬆提取數據，並進行數據清理、數據分析、驗證結果以及專業視覺化分析。對於大學生而言，學習 Power BI 的應用方法可以幫助他們更好地理解數據分析的基本概念，並能夠在實際工作中應用相關技能。 在使用 Power BI 進行數據分析時，首先需要明確分析目標。例如，對於一家公司而言，銷售額和利潤是評估業績的關鍵指標，因此可以將這些指標設為分析目標，並利用 Power