我理解的大语言模型 | 第一期 | 定义 | 训练三阶段 | 衡量标准 | 自定义
未来几年大语言模型不仅能阅读和生成文本，还拥有超越任何个人的广博知识。它能够浏览互联网，或者通过检索增强生成技术来参考本地文件。它还能与现有的软件基础设施无缝对接。此外，它还能处理和生成图像与视频，理解和创作音乐，甚至可以进行深度思考，具有初步的推理演绎能力。在某些专业领域，它甚至可能在有合适奖励机制的情况下快速的自我改进。再进一步，可以预见这些模型会变得高度定制化，针对特定任务进行微调。总之，这些大语言模型未来就是人类的数字大脑，如同现有的碳基大脑一样，对于未来的人类都是不可或缺的。
00:00 大语言模型横空出世
00:50 大语言模型定义 LLM
04:06 大语言模型训练三阶段
09:50 大语言模型衡量标准
11:03 大语言模型定制化
12:30 总结 下期预告
#ai #openai #llm #aitraining #finetuning #reinforcementlearning #gpts
#llama2 #meta
未来几年大语言模型不仅能阅读和生成文本，还拥有超越任何个人的广博知识。它能够浏览互联网，或者通过检索增强生成技术来参考本地文件。它还能与现有的软件基础设施无缝对接。此外，它还能处理和生成图像与视频，理解和创作音乐，甚至可以进行深度思考，具有初步的推理演绎能力。在某些专业领域，它甚至可能在有合适奖励机制的情况下快速的自我改进。再进一步，可以预见这些模型会变得高度定制化，针对特定任务进行微调。总之，这些大语言模型未来就是人类的数字大脑，如同现有的碳基大脑一样，对于未来的人类都是不可或缺的。
00:00 大语言模型横空出世
00:50 大语言模型定义 LLM
04:06 大语言模型训练三阶段
09:50 大语言模型衡量标准
11:03 大语言模型定制化
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