@平行思维

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AI 融入足球 | 利物浦与DeepMind合作 | TacticAI 试金石
DeepMind 团队就是利用利物浦足球俱乐部提供的英格兰足球超级联赛历史上的 7176 个角球数据,并结合利物浦提供的球员数据集训练了 TacticAI,让AI来分析其中规律,推理如何识别对手的角球策略,布置防守体系,同时提高利用机会反击,增加射门的机会。利物浦与 DeepMind 的合作,探索出了AI与足球,甚至是AI与体育运动结合的一个全新方向。 00:00 足球积极拥抱AI 01:39 足球与数据 02:47 AI 与 转会 03:58 AI助理教练 05:09 AI 与 点球 05:45 Tact
我理解的大语言模型 | 第一期 | 定义 | 训练三阶段 | 衡量标准 | 自定义
我理解的大语言模型 | 第一期 | 定义 | 训练三阶段 | 衡量标准 | 自定义 未来几年大语言模型不仅能阅读和生成文本,还拥有超越任何个人的广博知识。它能够浏览互联网,或者通过检索增强生成技术来参考本地文件。它还能与现有的软件基础设施无缝对接。此外,它还能处理和生成图像与视频,理解和创作音乐,甚至可以进行深度思考,具有初步的推理演绎能力。在某些专业领域,它甚至可能在有合适奖励机制的情况下快速的自我改进。再进一步,可以预见这些模型会变得高度定制化,针对特定任务进行微调。总之,这些大语言模型未来就是人类的数